Big Data

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BIG DATA

Video acerca del Big da

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¿Qué es?

Big Data se define como el conjunto de herramientas informáticas destinadas a la manipulación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo los cuales no pueden ser gestionados por las herramientas informáticas tradicionales. Big data es un término de origen inglés cuya traducción equivale a "Datos masivos", la tecnología big data tiene por objetivo analizar datos e información de manera inteligente que ayuden a una correcta toma de decisión.

El objetivo fundamental del big data es dotar de una infraestructura tecnológica a las empresas y organizaciones con la finalidad de poder almacenar, tratar y analizar de manera económica, rápida y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente, para ello es necesario el desarrollo y la implantación tanto de hardware como de software específicos que gestionen esta explosión de datos con el objetivo de extraer valor para obtener información útil para nuestros objetivos o negocios.

Las 4v

• Volumen de datos - Como su propio nombre indica la tecnología big data (datos masivos) ha de ser capaz de gestionar un gran volumen de datos que se generan diariamente por las empresas y organizaciones de todo el mundo, por ejemplo la cadena de supermercados americana Wallmart.

• Variedad de datos - Big data ha de tener la capacidad de combinar una gran variedad de información digital en los diferentes formatos en las que se puedan presentar ya sean en formato video, audio o texto

• Velocidad - La tecnología Big data ha de ser capaz de almacenar y trabajar en tiempo real con las fuentes generadoras de información como sensores, cámaras de videos, redes sociales, blogs, páginas webs...

• Veracidad - El Big Data ha de ser capaz de tratar y analizar inteligentemente este vasto volumen de datos con la finalidad de obtener una información verídica y útil que nos permita mejorar nuestra toma de decisiones

• Veracidad - Por último el Big Data necesita datos que aporten valor para el análisis que se levará a cabo. no todos los datos sirven para todos los análisis

Tipos de datos de BIG DATA

1.- Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc, blogs

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2.- Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en particular (velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.) los cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa.

3.- Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc. Estos datos transaccionales están disponibles en formatos tanto semiestructurados como no estructurados.

4.- Biometrics: Información biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido información importante para las agencias de investigación.

5.- Human Generated: Las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, etc.

IMPORTANCIA EN LA ADMINISTRACIÓN

Ante esta nueva realidad de la cantidad ingente de datos que se generan diariamente, muchas empresas y organización desean utilizar esta información con el objetivo de mejorar las prestaciones de sus servicios o negocios, para ello la tecnología big data ha sido desarrollada con la finalidad de capturar, almacenar y analizar toda estos datos con la finalidad de obtener información útil para nuestro negocio.

http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/
http://www.quees.info/que-es-big-data.html

BI (Business Intelligence)

• Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del ingles business intelligence), al conjunto de estrategias y aspectos relevantes enfocadas a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.
• Es un conjunto de conceptos y metodologías para mejorar la toma de decisiones a través del uso de hechos y sistemas basados en hechos.

En definitiva, una solución BI completa permite:

• Observar ¿qué está ocurriendo?
• Comprender ¿por qué ocurre?
• Predecir ¿qué ocurriría?
• Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
• Decidir ¿qué camino se debe seguir?

Historia
Hechos históricos que nos han llevado hasta la situación actual:

• 1969: Creación del concepto de base de datos (Codd)
• 1970: Desarrollo de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, PeopleSoft). Estas aplicaciones permitieron realizar “data entry” en los sistemas, aumentando la información disponible, pero no fueron capaces de ofrecer un acceso rápido y fácil a dicha información.
• 1980: Creación del concepto Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill Inmon), y aparición de los primeros sistemas de reporting. A pesar de todo, seguía siendo complicado y funcionalmente pobre. Existían relativamente potentes sistemas de bases de datos pero no había aplicaciones que facilitasen su explotación.
• 1989: Introducción del término Business Intelligence (Howard Dresner). Ejemplo:
• 1990: Business Intelligence 1.0. Proliferación de múltiples aplicaciones BI. Estos proveedores resultaban caros, pero facilitaron el acceso a la información, y en cierto modo agravaron el problema que pretendían resolver (¡Había aún más versiones de la verdad!)
• 2000: Business Intelligence 2.0. Consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence (Oracle, SAP, IBM, Microsoft). A parte de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo de información y documentos no estructurados.

Pero, a pesar de todos los “fracasos”, sigue siendo un buen momento para el Business Intelligence, es una prioridad en todas las empresas, que mueve mucho dinero.
Según Microsoft, el BI se ha preocupado poco de las personas, y muchos de los sistemas y la tecnología (opinión que comparto, por cierto).
¿Para qué sirve?
Estas herramientas de Business Intelligence permiten reunir, depurar, transformar los datos obtenidos de operaciones diarias como pedidos, albaranes, facturas, movimientos contables, nóminas, operaciones en información estructurada lista para su explotación directa mediante análisis y conversión en conocimiento que sirva para el soporte a la toma de decisiones de negocio.
Permite adaptar la frecuencia y el formato de la información al gusto de nuestras necesidades. Así la herramienta Business Intelligence debe adaptarse a las necesidades de un director de almacén, a un director comercial o a un director general proveyendo indicadores de utilidad para cada uno de ellos.
Los beneficios que aporta una herramienta de Business Intelligence son la integración de distintas fuentes de información, el manejo a nivel de usuario, reducción de la dependencia del departamento de sistemas, la reducción del tiempo para preparación y aumento del tiempo para el análisis, disponibilidad de la información en el momento que se necesita, aumento de criterios y medidas de análisis.
  
¿Cómo se relaciona con la Administración?

• Le sirve a la administración para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
• Con la información que ofrece BI a la administración podemos saber si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran la actuación de la empresa, el software de inteligencia de negocios seguirá presente mucho tiempo, en caso contrario será sustituido por otro que aporte mejores y más precisos resultados.
• Esta herramienta nos ayuda para tener accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de éstos.
• Nos apoya en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
• Orienta al administrador. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

VENTAJAS

• Aumento de ingreso y reducción de gastos
• Análisis de la rentabilidad de clientes
• Simulaciones y análisis de tendencias

Para desarrollarlo con eficiencia y eficacia es necesario:

• Realizar comparativos entre periodos.
• Revisar los indicadores administrativos y de desempleo.
• Avisos de puntos críticos
• Alineamiento de lo táctico a lo operativo
• Seguimiento estratégico.

Los beneficios que se alcanzaran con base en la implementación de Business Intellinge son de manera generalizada los siguientes:

• Agilidad en el proceso de toma de decisiones.
• Eliminación de controles manuales
• Centralización de informaciones de gestión
• Rapidez en la recolección de información.
• Transformación de procesos reactivos en activos.
• Seguimiento y administración en la ejecución de la estrategia.

DESVENTAJAS

• Implementación más Funcionalidad menos analítica sencilla
• Poca facilidad de personalización
• Funcionalidad estándar.
• Las empresas fallan en reconocer que los proyectos de BI son iniciativas de negocios ínterorganizacionales, y en entender dichas iniciativas difieren de las típicas soluciones independientes.
• Existe la falta de compromisos por parte de los sponsors (los cuales tienen autoridad en la empresa.
• Se tiene poca disponibilidad de los representantes de negocios.
• Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso.
• Existe un mal concepto del software de BI.
• No trabajan bajo una estructura detallada.
• No existe un análisis del negocio o estandarización
• No existe una apreciación del impacto que causan los datos de mala calidad en la rentabilidad del negocio.
• No se entiende la necesidad del uso de un meta datos.

BIBLIOGRAFIA

• http://itemsweb.esade.edu/biblioteca/archivo/Business_Intelligence_competir_con_informacion.pdf
• www.businessintelligence.info/.../historia-business-intelligence.html
• www.preguntia.com/para-que-sirve-un-sistema-de-business-intelligence...
• bi-cordoba-lopez.blogspot.com/p/ventajas-y-desventajas-del-bi.html

B2B

Internet no solo es un medio de comunicación o un lugar donde podemos encontrar todo tipo de información, sino que también es un entorno donde podemos hacer toda clase de negocios, y una de las modalidades en las que podemos llevar a cabo estas transacciones comerciales es justamente la conocida como B2B, B to B, o también denominada Business to Business, lo que en español significaría "Negocio a Negocio". Definición. En el lenguaje de ventas y mercadotecnia, el término "Negocio a Negocio", también llamado B2B (en ingles, business-to-business), es una forma de describir las transacciones que toman lugar de una compañía que lleva a cabo actividades comerciales con otra compañía. El consumidor en estas transacciones es siempre otro negocio, es decir otra empresa. Cuando una compañía vende sus productos y servicios al consumidor individual, en la jerga de mercadotecnia se hace referencia a B2C (en inglés, business-to-consumer) o "Negocio a Consumidor". Importancia. Al diferenciarse como una compañía estrictamente B2B, una firma orienta sus esfuerzos en publicidad y mercadotecnia a otros negocios. Los clientes, o clientes del negocio, sintonizan con la mercadotecnia que se orienta hacia ellos. Se espera que una operación negocio a negocio comprenda las necesidades del cliente y de qué manera operar dentro de lo límites del comercio B2B. Geografía. external image B2B.jpg La mercadotecnia de B2B es muy efectiva en línea. Los sitios web de las compañías que están orientados hacia ventas a clientes comerciales no usan gráficos, vídeos y fuentes poco ortodoxas para difundir su mensaje tanto como los sitios orientados al consumidor que atraen una audiencia más amplia. El mensaje B2B en línea es conciso y claro, y les brinda a los clientes una forma fácil de navegar por el sitio para encontrar respuestas e información de contacto. En este caso, se trata de un ejemplo de plataforma de e-Commerce en la que la información transmitida es relativa a las transacciones de comercio entre Negocio y Negocio, estando en vigencia desde finales de los años '70, donde originalmente se utilizaba para el envío de Facturas de Compra o el envío de Pedidos Comerciales Actualmente está relacionada a la utilización de Servidores Seguros (reconocidos por su navegación mediante el Protocolo HTTPS) que permiten la compra de todo tipo de Servicios a través de la red de redes, utilizando distintos servicios de Pago Electrónico que varían desde Tarjetas de Crédito hasta servicios de dinero que son conocidos como "Monedero Electrónico". Es bastante utilizado en lo que respecta a los Portales de Compradores que conglomeran a distintos grupos de usuarios, teniendo por ejemplo la realización de Subastas, Negocios de Precios, Cierre de Ventas y demás operaciones comerciales, que llevan inclusive a realizar sitios web que permitan mayor comodidad para un grupo de clientes determinado (agrupándose por Género o por los tipos de productos a vender, por ejemplo). Si bien los pedidos tramitados en tiempo real son generalmente pensados como una gestión realizada plenamente en la red de redes, lo cierto es que la modalidad B2B no es exclusiva de la misma, sino que se utiliza en distintos entornos, pero siempre considerándose de que no tendrá en cuenta al Cliente Final en cada una de las transacciones, de lo contrario estaríamos hablando de lo que se conoce como B2C (Business to Consumer, es decir, del Negocio al Comprador). Ventajas. La utilización de Comercio Electrónico entre compañías permite no solo un gran abaratamiento en los costos, sino además brindar seguridad y eficacia en las comunicaciones, un mayor monitoreo de las transacciones realizadas (algo que se refuerza aún más dependiendo de los Sistemas Informáticos que emplee cada compañía), una alta agilidad en el proceso de compra, evitando las visitas de compradores y hasta haciendo un nexo entre distintos países, todo gestionando un Pedido confiable y Seguro, además de tener un menor costo operativo. Además, este tipo de comercio ha generado que se creen portales en los que los compradores se aglomeran y se crea un verdadero mercado virtual, con la ventaja de que nadie debe salir de casa para obtener el producto o servicio que desee. Portales como mercadolibre o ebay han venido a revolucionar la forma en la cual se compra y vende en la actualidad, pues las reglas del comercio se adecuan a su contraparte electrónica. Conclusión. Las herramientas que ayudan a generar tráfico en las páginas que cuentan con esta opción de venta van desde la atención ofrecida en redes sociales, hasta los contenidos encontrados dentro de un blog. Sin duda, es diferente hablarle a alguien que se encuentra en las redes, además de ser una conversación más cercana y focalizada, lo cual perite generar un mayor enganche de la audiencia con la marca. Bibliografía. http://www.mastermagazine.info/termino/3984.php http://www.ehowenespanol.com/significa-negocio-negocio-sobre_111684/ http://aytama.com/sabes-que-es-el-b2b-conoce-mas-del-comercio-electronico/

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